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季虹

2024年09月13日 16:27  点击:[]

季虹,女,西安交通大学人工智能学院模式识别与智能系统专业工学博士,庆应义塾大学理工学部系统设计工程系博士后,副教授,硕士生导师,智能科学与技术系系副主任。所属学科专业:计算机科学与技术、电子信息担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System,Scientific Reports等学术期刊审稿人。2014年11月至2016年01月访学美国佛罗里达大学电气与计算机工程系CNEL及心理系CSEA实验室,2023年8月至2024年8月访学日本庆应义塾大学。作为骨干成员参与国家自然科学基金973课题2项和重大研究计划1项,主持国家自然科学基金青年项目1项,省基金1项,航空科技重点实验室&西安腾翔微电子有限公司联合基金1项。在Journal of Neuroscience Research, Frontiers in Neuroscience, Frontiers in Neurorobotics,EMBC等知名国际期刊/会议上发表SCI/EI检索论文8篇。担任本科及研究生《深度学习》课程主讲,指导11名研究生在读。

  • 主要研究方向:

机器人立体视觉;

脑认知计算;

时间序列分析、因果分析;

人工智能与医疗健康的交叉融合;

  • 主持或参加科研项目:

国家自然科学基金委员会,青年项目,6210023056,治疗反应性脑特征对慢性意识障碍的预后预测模型,2022-01至2024-12,30万,主持;

陕西省科学技术厅,自然科学基础研究计划青年项目,2021JQ-674,基于多模态神经成像数据的效应连接研究,2021-01至2022-12,3万,主持;

“集成电路与微系统设计”航空科技重点实验室、陕西省计算机学会&西安腾翔微电子有限公司联合基金,重点项目,XT-QC202309-119282,基于多模态图像匹配的视觉导航算法研究2023-06至2024-12,20万,主持;

国家自然科学基金委员会,重大研究计划,91648208,人机共融的灵巧柔顺下肢康复机器人交互方法与应用,2017-01至2019-11,300万,结题,参加;

国家自然科学基金委员会,973专项,2015CB351703,高级脑机交互中视觉认知编解码,2015-01至2019-10,576万,结题,参加;

国家自然科学基金委员会,973专项,2007CB311005,基于视觉信息的环境感知与目标识别关键技术,2009-04至2011-08,465万,结题,参加。

  • 代表性论文:

(1)Hong Ji; Xiaowei Zhang; Badong Chen; Zejian Yuan; Nanning Zheng; Andreas Keil; Groupwise structural sparsity for discriminative voxels identification,Frontiers in Neuroscience17 (2023): 1247315.

(2)Hong Ji; Ting Xu; Tao Xue; Tao Xu; Zhiqiang Yan; Yonghong Liu; Badong Chen; Wen Jiang; An effective fusion model for seizure prediction: GAMRNN;Frontiers in 3Neuroscience17 (2023): 1246995.

(3)Hong Ji; Nathan M. Petro; Badong Chen*; Zejian Yuan; Jianji Wang; Nanning Zheng; Andreas Keil; Cross Multivariate Correlation Coefficients as an Efficient Screening Tool for Analysis of Concurrent EEG-fMRI Recordings,Journal of neuroscience research.2018, 96 (7): 1159-1175.

(4)Hong Ji; Badong Chen*; Nathan M. Petro; Zejian Yuan; Nanning Zheng; and Andreas Keil; Functional source separation for EEG-fMRI fusion: application to steady-state visual evoked potentials,Frontiers in neurorobotics. 2019, 13: 24.

(5)Hong Ji;Hazrati Mehrnaz Kh; Badong Chen*; Yonghong Liu; AndreasKeil; Long-term scalp epileptic EEG quantification with GMA dynamics, 37thAnnual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Milano, Italy, 2015-8-25至2015-8-28.

(6)Hong Ji; Badong Chen*; Zejian Yuan; Nanning Zheng; Andreas Keil; Jose C Príncipe; Online Nonlinear Granger Causality Detection by Quantized Kernel Least Mean Square,21thInternational Conference on Neural Information Processing (ICONIP),Kuching, Malaysia, 2014-11-03至2014-11-06.

(7)Hong Ji; Xiaohan Yang; Badong Chen*; Trimmed diffusion least mean squares for distributed estimation,2015 IEEE International Conference on Digital Signal Processing (DSP),Singapore, 2015-07-21至2015-07-24.

邮箱:itsjihong@gmail.com;hongji@xpu.edu.cn

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