习龙，男，博士，副教授，硕士生导师。获得Bournemouth University（英国，伯恩茅斯大学）博士学位。英国Bournemouth University博士后。西班牙University of Malaga访问学者。2022年在匈牙利布达佩斯软件公司深度学习算法开发。近年来，以第一作者身份发表中科院SCITop期刊3篇。在Pattern Recognition、Neurocomputing、Computer Graphics Forum等国际期刊发表论文6篇。作为主要参与人参与欧盟科研项目2项。
主要研究方向：
1.计算机视觉、深度学习
2.三维点云处理（三维重建、修复、配准、分割、生成等）
3.深度估计（图像重建三维场景）
4.非刚性三维处理（非刚性变形三维配准、重建等）
5.虚拟与增强现实
主讲课程：
《人工神经网络原理及应用》
科研项目：
1.欧盟科研项目H2020-MSCA-RISE-2018-iGame: Game Toolkit for e-Health and m-Health Products，83.7万欧元，2019.1 - 2024.6。
2.欧盟科研项目Interreg 2 Seas Mers Zeeen PATH: PATHways to improving perinatal mental health， 38万欧元，2019.2 - 2023.3。
主要学术期刊论文：
[1]Long Xi, Wen Tang, TaoRuan Wan. (2023). TreeNet:Structure Preserving Multi-class 3D Point Cloud Completion. Pattern Recognition，109476. (中科院SCI, Top期刊)
[2]Long Xi, Wen Tang, Tao Xue, TaoRuan Wan. (2022). Iterative BTreeNet: Unsupervised learning for large and dense 3D point cloud registration. Neurocomputing, 506, 336-354. (中科院SCI, Top期刊)
[3]Long Xi, Yan Zhao, Long Chen, QingHong Gao, Wen Tang, TaoRuan Wan, Tao Xue. (2021). Recovering dense 3D point clouds from single endoscopic image. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 205, 106077. (中科院SCI, Top期刊)
[4]Yan Zhao, Wen Tang, Jun Feng, TaoRuan Wan, Long Xi. "Reweighted Discriminative Optimization for least-squares problems with point cloud registration."Neurocomputing (2021). (中科院SCI, Top期刊)
[5]Yan Zhao, Wen Tang, Jun Feng, TaoRuan Wan,Long Xi"General discriminative optimization for point set registration." Computers & Graphics102 (2022): 521-532.（中科院SCI）
[6]QingHong Gao, Yan Zhao, Long Xi, Wen Tang, TaoRuan Wan. (2023). Break and Splice: A Statistical Method for Non-rigid Point Cloud Registration, Computer Graphics Forum.（中科院SCI）
联系方式：xilong94@126.com
