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季虹

2024年04月30日 08:33  点击:[]



所属学科专业:计算机科学与技术、电子信息

导师简介:

季虹,女,西安交通大学人工智能学院工学博士,庆应义塾大学理工学部系统设计工程系博士后,副教授硕士生导师,智能科学与技术系系副主任。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning SystemScientific Reports学术期刊审稿人。2014年11月至2016年01月访学美国佛罗里达大学电气与计算机工程系CNEL及心理系CSEA实验室,20238月至2024年8月访学日本庆应义塾大学,作为骨干成员参与国家自然科学基金973课题2项和重大研究计划1项,主持国家自然科学基金青年项目1项,省基金1项,航空科技重点实验室&西安腾翔微电子有限公司联合基金1项。Journal of Neuroscience Research, Frontiers in Neuroscience, Frontiers in Neurorobotics,EMBC等知名国际期刊/会议上发表SCI/EI检索论文8篇。担任本科及研究生担任研究生新开课《深度学习》课程主讲,指导9名研究生在读。

主要研究方向:

机器人立体视觉;

脑认知计算;

时间序列分析、因果分析;

人工智能与医疗健康的交叉融合;

主持或参加科研项目:

国家自然科学基金委员会,青年项目,6210023056,治疗反应性脑特征对慢性意识障碍的预后预测模型,2022-012024-1230万,主持;

陕西省科学技术厅,自然科学基础研究计划青年项目,2021JQ-674,基于多模态神经成像数据的效应连接研究,2021-012022-123万,主持;

“集成电路与微系统设计”航空科技重点实验室、陕西省计算机学会&西安腾翔微电子有限公司联合基金,重点项目,XT-QC202309-119282,基于多模态图像匹配的视觉导航算法研究2023-06至2024-1220万,主持;

国家自然科学基金委员会,重大研究计划,91648208,人机共融的灵巧柔顺下肢康复机器人交互方法与应用,2017-012019-11300万,结题,参加;

国家自然科学基金委员会,973专项,2015CB351703高级脑机交互中视觉认知编解码2015-012019-10576万,结题,参加;

国家自然科学基金委员会,973专项,2007CB311005基于视觉信息的环境感知与目标识别关键技术2009-04至2011-08,465万,结题,参加。

代表性论文:

(1) Hong Ji; Xiaowei Zhang; Badong Chen; Zejian Yuan; Nanning Zheng; Andreas Keil; Groupwise structural sparsity for discriminative voxels identification, Frontiers in Neuroscience 17 (2023): 1247315.

(2) Hong Ji; Ting Xu; Tao Xue; Tao Xu; Zhiqiang Yan; Yonghong Liu; Badong Chen; Wen Jiang; An effective fusion model for seizure prediction: GAMRNN; Frontiers in 3Neuroscience 17 (2023): 1246995.

(3) Hong Ji; Nathan M. Petro; Badong Chen*; Zejian Yuan; Jianji Wang; Nanning Zheng; Andreas Keil; Cross Multivariate Correlation Coefficients as an Efficient Screening Tool for Analysis of Concurrent EEG-fMRI Recordings, Journal of neuroscience research. 2018, 96 (7): 1159-1175.

(4) Hong Ji; Badong Chen*; Nathan M. Petro; Zejian Yuan; Nanning Zheng; and Andreas Keil; Functional source separation for EEG-fMRI fusion: application to steady-state visual evoked potentials, Frontiers in neurorobotics. 2019, 13: 24.

(5) Hong Ji; Hazrati Mehrnaz Kh; Badong Chen*; Yonghong Liu; Andreas Keil; Long-term scalp epileptic EEG quantification with GMA dynamics, 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Milano, Italy, 2015-8-252015-8-28.

(6) Hong Ji; Badong Chen*; Zejian Yuan; Nanning Zheng; Andreas Keil; Jose C Príncipe; Online Nonlinear Granger Causality Detection by Quantized Kernel Least Mean Square, 21th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), Kuching, Malaysia, 2014-11-032014-11-06.

(7) Hong Ji; Xiaohan Yang; Badong Chen*; Trimmed diffusion least mean squares for distributed estimation, 2015 IEEE International Conference on Digital Signal Processing (DSP), Singapore, 2015-07-212015-07-24.

联系方式:itsjihong@gmail.com; hongji@xpu.edu.cn

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