所属学科专业：计算机科学与技术、电子信息
导师简介：
季虹，女，西安交通大学人工智能学院工学博士，庆应义塾大学理工学部系统设计工程系博士后，副教授，硕士生导师，智能科学与技术系系副主任。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System，Scientific Reports等学术期刊审稿人。2014年11月至2016年01月访学美国佛罗里达大学电气与计算机工程系CNEL及心理系CSEA实验室，2023年8月至2024年8月访学日本庆应义塾大学，作为骨干成员参与国家自然科学基金973课题2项和重大研究计划1项，主持国家自然科学基金青年项目1项，省基金1项，航空科技重点实验室&西安腾翔微电子有限公司联合基金1项。在Journal of Neuroscience Research, Frontiers in Neuroscience, Frontiers in Neurorobotics，EMBC等知名国际期刊/会议上发表SCI/EI检索论文8篇。担任本科及研究生担任研究生新开课《深度学习》课程主讲，指导9名研究生在读。
主要研究方向：
机器人立体视觉；
脑认知计算；
时间序列分析、因果分析；
人工智能与医疗健康的交叉融合；
主持或参加科研项目:
国家自然科学基金委员会，青年项目，6210023056，治疗反应性脑特征对慢性意识障碍的预后预测模型，2022-01至2024-12，30万，主持；
陕西省科学技术厅，自然科学基础研究计划青年项目，2021JQ-674，基于多模态神经成像数据的效应连接研究，2021-01至2022-12，3万，主持；
“集成电路与微系统设计”航空科技重点实验室、陕西省计算机学会&西安腾翔微电子有限公司联合基金，重点项目，XT-QC202309-119282，基于多模态图像匹配的视觉导航算法研究2023-06至2024-12，20万，主持；
国家自然科学基金委员会，重大研究计划，91648208，人机共融的灵巧柔顺下肢康复机器人交互方法与应用，2017-01至2019-11，300万，结题，参加；
国家自然科学基金委员会，973专项，2015CB351703，高级脑机交互中视觉认知编解码，2015-01至2019-10，576万，结题，参加；
国家自然科学基金委员会，973专项，2007CB311005，基于视觉信息的环境感知与目标识别关键技术，2009-04至2011-08,465万，结题，参加。
代表性论文：
(1) Hong Ji; Xiaowei Zhang; Badong Chen; Zejian Yuan; Nanning Zheng; Andreas Keil; Groupwise structural sparsity for discriminative voxels identification, Frontiers in Neuroscience 17 (2023): 1247315.
(2) Hong Ji; Ting Xu; Tao Xue; Tao Xu; Zhiqiang Yan; Yonghong Liu; Badong Chen; Wen Jiang; An effective fusion model for seizure prediction: GAMRNN; Frontiers in 3Neuroscience 17 (2023): 1246995.
(3) Hong Ji; Nathan M. Petro; Badong Chen*; Zejian Yuan; Jianji Wang; Nanning Zheng; Andreas Keil; Cross Multivariate Correlation Coefficients as an Efficient Screening Tool for Analysis of Concurrent EEG-fMRI Recordings, Journal of neuroscience research. 2018, 96 (7): 1159-1175.
(4) Hong Ji; Badong Chen*; Nathan M. Petro; Zejian Yuan; Nanning Zheng; and Andreas Keil; Functional source separation for EEG-fMRI fusion: application to steady-state visual evoked potentials, Frontiers in neurorobotics. 2019, 13: 24.
(5) Hong Ji; Hazrati Mehrnaz Kh; Badong Chen*; Yonghong Liu; Andreas Keil; Long-term scalp epileptic EEG quantification with GMA dynamics, 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Milano, Italy, 2015-8-25至2015-8-28.
(6) Hong Ji; Badong Chen*; Zejian Yuan; Nanning Zheng; Andreas Keil; Jose C Príncipe; Online Nonlinear Granger Causality Detection by Quantized Kernel Least Mean Square, 21th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), Kuching, Malaysia, 2014-11-03至2014-11-06.
(7) Hong Ji; Xiaohan Yang; Badong Chen*; Trimmed diffusion least mean squares for distributed estimation, 2015 IEEE International Conference on Digital Signal Processing (DSP), Singapore, 2015-07-21至2015-07-24.
联系方式：itsjihong@gmail.com; hongji@xpu.edu.cn
