所属学科专业：计算机科学与技术，电子信息
导师简介：
高全力，男，博士，副教授。
陕西省三秦英才特殊支持计划“青年拔尖人才”（2024）、陕西省青年科技新星（2024）、陕西省青年科技奖（2023）获得者，陕西省高校青年杰出人才，陕西省高校“工业大数据可信传输与高性能计算”青年创新团队负责人。
担任CCF全国网络与数据通讯学会执行委员，陕西省创新创业共同体副理事长、陕西省创共体智能可穿戴计算专委会常务副主任兼秘书长、陕西省计算机学会软件工程委员会委员，新型网络智能信息服务国家地方联合工程中心主任助理。
研究方向为：大数据处理、计算机视觉。近年来主持国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金青年项目、陕西省高层次人才项目、陕西省创新能力支撑计划、陕西省青年创新团队项目等国家与省级等项目10余项。在TOP期刊、CCFA类期刊等发表SCI、EI检索学术论文50余篇，申请和授权发明专利30余项，软件著作权60余项。
获得陕西省青年科技奖、中国纺织工业联合会科技进步二等奖、香港桑麻基金会“桑麻教师奖”、ACM优博奖等，参与获得陕西省科学技术奖励一等奖1项、陕西省高等学校科学技术奖励一等奖2项。指导员工获得中国研究生人工智能大赛全国二等奖、全国老员工三创赛省级特等奖等竞赛奖励30余项。
一、科研项目
1.国家重点研发计划课题，公共文化用户行为建模与智能推荐关键技术研究，2020-2022,159万，主持
2.国家自然科学基金青年项目，面向新零售场景需求的即时预测关键技术研究，2020-2022，28万，主持
3.陕西省高层次青年人才计划项目，多模态工业大数据协同分析与智能服务关键技术研究，2024-2026，50万，主持
4.陕西省创新能力支持计划“青年科技新星”项目，面向工业机械臂的无感手势识别与控制关键技术研究，2024-2025，10万，主持
5.陕西省青年创新团队项目“工业大数据可信传输与高性能计算”， 2022-2025，40 万，主持
6.陕西省高校青年杰出人才支持计划，工业大数据全面感知与高效利用关键技术研究，2023-2025，5万，主持
7.陕西省教育统计数据研究中心专项课题“教育统计数据库建设与智能分析关键技术研究”，2021-2022，10万，主持
8.陕西省自然科学基金，新零售环境下基于认知行为的场景需求预测关键技术研究，2019-2020，3万，主持
9.陕西省教育厅2018年重点科学研究计划，虚拟教学环境构建，2018-2020，5万，主持
10.陕西省水利规划项目管理平台软件开发，陕西省水利电力勘测设计研究院，2023-2024，30万，主持
二、科研奖励：
[1]陕西省青年科技奖，2023年，排名1
[2]中国纺织工业联合会科技进步二等奖，2023，排名2
[3]香港桑麻基金会“桑麻教师奖”，2023，排名1
[3]ACMXi’anDoctoral Dissertation Award，2017，排名1
[4]伟德国际1946bv官网先进党支部（任党支部书记），2023
[5]陕西省高校科学技术奖励一等奖，2018，排名4
[6]陕西省科学技术奖励一等奖，2015，排名8
[7]伟德国际1946bv官网优秀教师，2021
[8]伟德国际1946bv官网优秀教师，2023
三、主要学术论文：
[1]Zixun Jiao; Xihan Wang; Jingcao Li; Rongxin Gao; Miao He; Jiao Liang; Zhaoqiang Xia;Quanli Gao*.HandFormer: Hand pose reconstructing from a single RGB image[J].Pattern Recognition Letters，2024,183:155-164.
[2]Zhulu Chu , Xihan Wang , Meilin Jin , Ning Zhang,Quanli Gao*, and Lianhe Shao. An Effective Strategy for Sentiment Analysis Based on Complex-Valued Embedding and Quantum Long Short-Term Memory Neural Network[J].Axioms,2024, 13(3), 158-163;
[3]Xin Liu, Xu dong Yang, Lian he Shao *, Xi han Wang,Quan li Gao *, Hong bo Shi.GM-DETR: Research on Defect Detection Method Based onImproved DETR[J]. Sensors,2024,24(3610):1-24.
[4]Yani Deng 1,Xin Liu 1, Lianhe Shao1,Kai Wang 2, Xihan Wang,*andQuanli Gao *.Kidney Tumor Segmentation Based on DWR-SegFormer[J]，Electronics,2024,13 (3226):1-17.
[5]Zixun Jiao,Xihan Wang*, Jincao Li,Quanli Gao*.MTHI-Former : Multilevel attention for two-handed reconstruction from RGB image, Electronics Letters,2023,59(23):1-3.
四、人才培养：
作为导师及联合导师指导研究生30余人，指导员工获中国研究生人工智能大赛全国二等奖、全国老员工算法设计与编程挑战赛银奖、全国老员工三创赛陕西省赛区特等奖及最佳创意奖、蓝桥杯国家三等奖、省级一等奖等各类竞赛奖励30余项。指导的研究生能够高质量就业，入职国家统计局、小米、海康威视、网易、中国移动等知名企事业单位工作。
联系电话: 18392377565
邮箱: gaoquanli@nwu.edu.cn
